AWS (Amazon Web Services) มีบริการหลากหลายสำหรับความต้องการด้านคลาวด์คอมพิวติ้งขององค์กร ครอบคลุมตั้งแต่การประมวลผลไปจนถึงการเก็บข้อมูล ความปลอดภัย และการวิเคราะห์ โดยแบ่งเป็นกลุ่มบริการหลัก ๆ ดังนี้:
- Compute (การประมวลผล)
- Amazon EC2: เซิร์ฟเวอร์เสมือนที่สามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการ
- AWS Lambda: บริการ serverless สำหรับรันโค้ดโดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์
- Elastic Beanstalk: บริการจัดการการใช้งานเว็บและแอป
- AWS Fargate: รันคอนเทนเนอร์โดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์
- Storage (พื้นที่จัดเก็บข้อมูล)
- Amazon S3: การเก็บข้อมูลแบบ object storage ที่มีความทนทานและปลอดภัย
- Amazon EBS: บริการบล็อกสตอเรจสำหรับการใช้งาน EC2
- Amazon Glacier: บริการจัดเก็บข้อมูลแบบ long-term archival
- AWS Backup: บริการสำรองข้อมูลจากแหล่งที่เก็บหลายที่
- Database (ฐานข้อมูล)
- Amazon RDS: บริการฐานข้อมูลแบบ relational ที่รองรับหลาย engines เช่น MySQL, PostgreSQL
- Amazon DynamoDB: บริการ NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการ latency ต่ำ
- Amazon Redshift: บริการคลังข้อมูลที่เหมาะกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- Amazon Aurora: ฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ MySQL และ PostgreSQL ที่มีประสิทธิภาพสูง
- Networking & Content Delivery (เครือข่ายและการส่งเนื้อหา)
- Amazon VPC: สร้างเครือข่ายที่กำหนดเองบน AWS
- Amazon CloudFront: บริการ CDN สำหรับการส่งเนื้อหาไปยังผู้ใช้ทั่วโลก
- AWS Direct Connect: การเชื่อมต่อ AWS กับศูนย์ข้อมูลในองค์กรโดยตรง
- Security, Identity & Compliance (ความปลอดภัย การจัดการตัวตน และความสอดคล้อง)
- AWS IAM: การจัดการสิทธิ์การเข้าถึงและการควบคุมผู้ใช้งาน
- AWS Key Management Service (KMS): บริการจัดการคีย์สำหรับเข้ารหัสข้อมูล
- Amazon GuardDuty: บริการตรวจจับภัยคุกคามบน AWS
- AWS Shield: บริการป้องกัน DDoS สำหรับการปกป้องแอปพลิเคชัน
- Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)
- Amazon SageMaker: บริการสำหรับสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล machine learning
- Amazon Rekognition: การวิเคราะห์และจดจำรูปภาพและวิดีโอ
- Amazon Comprehend: บริการวิเคราะห์ข้อความและความรู้สึก
- AWS DeepLens: กล้องที่ใช้ในการพัฒนา machine learning สำหรับ vision projects
- Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล)
- Amazon Kinesis: การประมวลผลข้อมูลแบบ real-time
- AWS Glue: บริการ ETL สำหรับการเตรียมข้อมูล
- Amazon Athena: การวิเคราะห์ข้อมูลบน S3 ด้วย SQL
- Amazon QuickSight: การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้าง dashboard
- Developer Tools (เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา)
- AWS CodeCommit: บริการ Git repository สำหรับจัดเก็บโค้ด
- AWS CodeBuild: บริการสำหรับการ build และ test โค้ด
- AWS CodeDeploy: บริการ deployment โค้ดไปยัง EC2, Lambda, หรือเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร
- AWS CodePipeline: เครื่องมือ CI/CD pipeline
- Internet of Things (IoT)
- AWS IoT Core: บริการการเชื่อมต่อและจัดการอุปกรณ์ IoT
- AWS IoT Greengrass: การประมวลผลข้อมูล IoT ที่ edge
- Migration & Transfer (การย้ายและการโอนข้อมูล)
- AWS Migration Hub: ศูนย์รวมสำหรับการโยกย้าย workload ไปยัง AWS
- AWS Snowball: อุปกรณ์สำหรับการโอนข้อมูลขนาดใหญ่แบบ physical
บริการของ AWS นั้นมีอีกหลายอย่างในแต่ละหมวดหมู่ โดยออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของผู้ใช้ในหลากหลายสาขา